大数据技术飞速发展，已成为经济增长的重要推动力量，海量数据的采集、分析和应用也将会在国际贸易领域产生巨大的影响，带动贸易产品全球竞争力的进一步提升。
在国际贸易中，地域分布、行业因素占据着主导地位,决定了贸易的机会和规模。随着大数据的应用，基于特定区域、特定行业的大数据分析，能够有效增加贸易信息透明度、降低生产盲目性。通过分析贸易数据可以带动对外贸易转型升级，保证行业健康稳定发展，同时也给企业带来大量的贸易机遇，从而促进新兴产业发展，培育对外贸易中新的增长点。
在优化市场结构方面。企业利用海量的贸易数据，能够进行深入全面分析,通过分析以往国外进口商的贸易行为，可以获得丰富的商品内容，得到贸易关系人的需求和偏好，以此为依据，找到大量的潜在客户，推动对外贸易向高附加值方式拓展。在对客户的分析中实现数据推送的精确化，通过对交易行为的信息进行分析,确定营销的策略,发展市场采购贸易方式、跨境电子商务等新型贸易业态,吸引更多的进口商。
在成本控制方面。一方面，加强数据采集和分析的力度,通过对海量外贸数据的分析，可以研判国际金融形势变化，从而规避汇率波动风险，尤其是价格敏感型、劳动密集型的行业，诸如纺织类产品生产企业等防范国际贸易风险发生。另一方面，产品生产商可以通过分析生产过程中的海量数据，从原材料采购到产品的设计、生产、运输、储存、销售等环节，将所有涉及的元素有机整合,寻求降低生产成本的有效途径,为企业决策者提供数据参考和依据,最大幅度降低运营成本。
在货物运输方面。国际贸易企业可以利用大数据对物流信息进行归类统计，通过数据分析精准地选择合适的物流承运人、运输周期，以及合适的物流代理，对不同物资、不同航道的数据信息进行运输安排。对于物流企业，则可以识别客户行为，基于舱位及市场状况，进行实时调价行为。利用大数据预测某航线贸易量、某港口拥挤度,结合天气水文数据信息合理规划运力，及时调配运力应对不利天气影响。
在发掘潜客户方面。通过大数据分析，及时获悉网上顾客的行为，分析产品的受欢迎程度,进而发掘潜在客户，针对不同类型的客户拟定不同的营销策略，通过多种渠道形式吸引更多的顾客，实现销售渠道优化。
