对于SEM，数据分析是不可或缺的一环，它既能对上一步工作做出总结，又能为下一步的工作指出方向。可以说是SEM的指挥中枢。但对于SEMer而言，面对错综复杂的数据，如果不能找到简单有效的分析方法，很可能会白白费力却见效甚微。
对于数据分析更重要的是要有一个明确的思路。建议以数据维度、考核指标、处理方法的思路去分析就会变的很简单。
首先是数据维度，怎样找到数据的切入点做观察，是关键的第一步，建议按层级维度、细节维度、相关维度3个层面依次去做数据观察。
层级维度：渠道（（百度、360、搜狗、神马…）、设备（PC端还是移动端）、地域（全国还是部分地区）、时段等； 细节维度：计划、单元、词、创意等； 相关维度：页面、客服等。
通过获取各个纬度的数据进行对比分析，找出重点，好的地方多投入预算，差的地方少投入。
其次看考核指标，主要是衡量性价比的指标，例如，转化成本、投入产出比、转化率等。
考核转化量时用转化成本、考核销售额时用投入产出比、考核转化效率时用转化率。
如果从一开始的维度来看，层级维度、细节维度适合用转化成本或投入产出比来衡量，页面、客服等相关维度建议使用转化率指标，转化率高就是水平高。
最后是处理方法，关于方法，首先需要得到数据、其次是处理数据，最后分析数据。
得到数据的方法，对于传统企业，涉及到线下转化，一般是对广告的URL设置唯一标识，从而追踪后续线下转化行为，将广告投入和转化关联起来；对于营销流程基本在线上的行业，例如电商、游戏、社交软件等，一般是设置转化目标进行追踪，常用的是页面转化目标和事件转化目标，设置后可以自动得到相关数据。
处理数据的方法，传统行业（教育、医疗、装修等）更多是做表，熟练运用excel就行，常用的功能或公式有：数据透视表、选择性粘贴、Vlookup、Countif、iferror等；新兴行业（电商、游戏、社交软件等）处理数据一般基本是自动化，由于数据基本都是线上数据，通过转化目标或一些api接口，可以较为轻松的实现数据统计及处理的自动化。
分析数据时可以按时间周期进行分析行业在不同时间段的情况，比如淡旺季或一天内不同时段的流量趋势等；也可以通过各纬度的数据占比，如地域占比，设备占比、渠道占比等；对关键词做分析时，可以先将其分为类再进行调整；
高消费高转化词：重点监控，降低CPC（可以通过优化创意提高关键词质量度等）。
高消费低转化词：这类词一般不是购买意向较强的精准词，一定时间内没有转化数据就将其暂停或删除。
低消费高转化词：保证展现和排名，增加流量曝光。
低消费低转化词：可以适当提高排名，增加转化可能。
以上的数据分析思路和方法希望可以帮你提高SEM工作效率。
